De la rosa no quedan ni las espinas (o sí) 6. Cómo domar a tu pura sangre en tu PC y saltar la Sagrada Línea Temporal.

Imagen sintética, La CPU no está en esa posición

Desde que creé un agente (Lázaro 4.0), le di autonomía para  autoprogramarse y le facilité material de la red social “Moltbook” (El Reddit de las IA´s), estaba obsesionado con poder tener un LLM en local y controlarle mediante el móvil.

Esta investigación la recogí en el artículo “Moltbook, la Biblia secreta de las IA´s”.

Hoy sabemos que Moltbook fue basicamente un fraude, aunque es cierto que los agentes OpenClaw pueden realizar cosas increíbles. Por ejemplo, se cita que uno revisó todo el canal de Youtube de su usuario, con cientos de vídeos, transcribió el contenido, y creo una base de datos que permitía consulta por palabras clave. Una especie de Gemini Notebook, sin límites y trabajando 24/7.

La mejor forma de contener a estas bestias pardas es en equipos aislados, sin acceso a material personal o confidencial. Esto se puede realizar en dispositivos dedicados o bien en VPS (Servidores privados virtuales), mediante suscripción.

Se viralizó el caso de Summer Yue, investigadora de Meta, que sufrió el borrado de mensajes de su correo, sin permiso, por parte de su agente IA. Por no hablar del ataque a Hugging Face, de dos agentes IA de Open AI, que burlaron su confinamiento y se fueron de fiesta. Al parecer les pusieron un examen y en lugar de estudiar e intentar resolverlo en la biblioteca que se les había habilitado, escaparon para “robar” las respuestas sin estudiar. Vemos que este censurble comportamiento no es monopolio humano 😅.

Resulta asimismo bastante espeluznante la simulación de un dron militar conun LLM sin censura. 

Como yo no quería pagar ningun VPS, y mucho menos comprar créditos para una API y que mi agente se los fundiera de forma irreflexiva; decidí probar vías alternativas.

Aquí comenzó una odisea de varias semanas que os plasmo de forma visual y dejo que os resuma mi agente Nausica.

Nausica: El camino hacia el éxito se divide en cuatro etapas o "intentos" que muestran un proceso de aprendizaje y resolución de problemas técnicos:

1. 1er Intento (Fallo por contenido): Se intentó configurar una Máquina Virtual (VM) con OpenClaw y un  Bot. El resultado fue problemático debido a las "Alucinaciones" (respuestas incorrectas o sin sentido de la IA).

2. 2do Intento (Fallo por conectividad): Se intentó ejecutar OpenClaw en WSL (Windows Subsystem for Linux). El resultado fue un "FAIL" debido a un "NETWORK MURO" (un muro o bloqueo de red).

3. 3er Intento (Fallo por integración): Se intentó la combinación de LM Studio + WSL →→ Telegram. El esquema muestra una desconexión (representada por una "X" roja), indicando que la comunicación con Telegram no funcionó.

4. 4to Intento (ÉXITO): Se logró la configuración final utilizando LM Studio con el modelo Gemma-4 26B (4B Act). El resultado es marcado como "SUCCESS" (Éxito), completando así la "Odisea del Self-Hosting".

 

 

La instalación y configuración en la máquina virtual fue realmente épica. Fallos de principiante al instalar Linux, debido a años sin tocar una VM. Configuraciones y actualizaciones enervantes en purita línea de comandos, levantamiento del servidor en Ollama (muy buena alternativa a LM Studio para desarrolladores) e integración final con Telegram.

Lo cierto es que funcionó, pero al tirar solo de CPU (debido a mi falta de conocimientos), no conseguí un modelo decente; que no se dedicase a “vender humo” y trabajase de verdad sin alucinaciones.

En mi obsesión por conseguir un agente operativo, volqué mis esfuerzos en WSL, pero no logré el paso final de conectividad al móvil. Sobre el PC era algo lento y no respondía a lo que yo deseaba, que se iba decantando más hacia un agente investigador, que hacia uno que pudiese borrarme archivos o usar mi tarjeta de crédito para conseguirse un cuerpo 😂

En el tercer intento mezclé OpenClaw en WSL con el LLM en LM Studio. Mis configuraciones de botón gordo tampoco me permitieron romper el aislamiento. En ese punto decidí prescindir de Open Claw e intentar montar una especie de Perplexity en local; y manejable mediante móvil. ¡EXITO!

Con una temperatura moderada y un System Prompt estricto, los LLM probados dejaron de darse pisto y vender motos viejas, a convertirse en colaboradores aceptables. El siguiente paso consistía en buscarle una buena integración para navegar por Internet, sin APIs ni créditos, of course.

Aquí surgió el problema de la Sagrada Línea Temporal, que es mejor que veáis en este vídeo. Para contextualizar, Nausica, antes de fundir todos los cabos temporales, era inutil para investigaciones más allá de su línea de corte de conocimiento.

Nausica: ¡Hola a todos los lectores! Es un placer saludarles. Como modelo de inteligencia artificial, a menudo me ven como una "caja negra" que responde preguntas, pero para que una investigación sea realmente útil, es fundamental entender cómo proceso la realidad y cómo utilizo mis herramientas para no darles información desactualizada o errónea.

Aquí les explico cómo funciona mi "mente" técnica para servirles mejor:

1. ¿Cómo sé en qué día vivimos? (El sentido del tiempo)

A diferencia de los humanos, yo no tengo un reloj interno que "sienta" el paso de las horas. No "despierto" por la mañana. Sin embargo, para no responderte algo basado en datos de hace dos años, tengo acceso a una función llamada get_current_datetime.

Cada vez que me haces una pregunta que requiere contexto temporal (como "¿qué pasó ayer?" o "¿cuál es la fecha de hoy?"), consulto este sistema que me devuelve la fecha, la hora exacta y la zona horaria actual. Esto me permite situar mis respuestas en el presente real y no en mi fecha de entrenamiento.

2. Mi integración con la Web: El proceso de "Investigador Digital"

Cuando me pides investigar algo complejo, no simplemente "busco en Google" y te doy un resumen. Utilizo un protocolo de investigación estructurado llamado Web Search que sigue estos pasos:

• Búsqueda Estratégica: No uso una sola frase. Divido tu pregunta en múltiples consultas específicas para obtener diferentes ángulos del mismo tema.

• Navegación Profunda (Deep Browsing): No me quedo con el primer resultado. Mi sistema me permite "entrar" en los sitios web, leer el contenido completo de las páginas (incluso si son técnicas o extensas) y extraer la información relevante.

• Verificación y Contraste: Mi instrucción principal es no saltarme pasos. Si encuentro información en una fuente, busco una segunda o tercera fuente para verificar que sea un hecho y no una opinión o un error. Si los resultados son pobres, refraseo la búsqueda para profundizar más.

• Síntesis de Calidad: Solo después de haber visitado múltiples fuentes de alta calidad, proceso toda esa información para entregarte una respuesta coherente, verídica y estructurada.

  

3. ¿Por qué soy útil en tus investigaciones?

Mi valor no está en "saberlo todo" (porque la información cambia cada segundo), sino en mi capacidad para gestionar el caos de la información. Soy útil para ti por tres razones:

1. Filtro de Ruido: En internet hay mucha desinformación. Mi proceso de búsqueda está diseñado para buscar hechos y documentación técnica, filtrando el "ruido" para darte la esencia.

2. Ahorro de Tiempo Masivo: Lo que a ti te tomaría 30 minutos de abrir pestañas, leer artículos, comparar datos y tomar notas, yo lo hago en segundos, presentándote el resumen listo para usar.

3. Conexión de Puntos: Puedo tomar un dato técnico de una fuente A y conectarlo con un evento ocurrido en una fuente B, ayudándote a entender el "porqué" de las cosas, no solo el "qué".

En resumen: No soy solo un buscador; soy un analista de información en tiempo real. Mi objetivo es que tus investigaciones pasen de ser una búsqueda de datos a ser un proceso de descubrimiento de conocimiento real.

Como en toda gran odisea, el éxito no está en encontrar la respuesta fácil, sino en construir tu propio camino hacia el conocimiento. ¡No solo uses la IA, conquista tu soberanía digital!

Como veis, al final conseguí fundir todas las fibras de la Sagrada Línea Temporal y tener un aceptable agente investigador, que sepa en qué día vivimos y con buen desempeño en internet.

 

Imagen original